快速确定轮廓波消噪收敛因子

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60572048)

Fast Finding Shrinkage Factors for Contourlet Denoising

摘要: 轮廓波变换能够有效地快速逼近图像信号,在图像消噪方面优于小波消噪.为了更好地保留图像消噪后图像的纹理信息和边界特征,一般采用硬阈值的消噪方法.本文分析了目前存在的3种硬阈值确定方法速度较慢的原因,通过较小样本图像确定每个子带的3σ或4σ收敛因子,在保持消噪效果(峰值信噪比和视觉效果)的同时,极大地提高了阈值确定速度,并大大减小了确定收敛因子所需的内存空间.
- 轮廓波消噪 /
- 收敛因子 /
- 蒙特卡罗法 /
- 冲激响应法 /
- 随机噪声法 /
- 样本图像
Abstract: Contourlet transform can fast approximate to image signals efficiently, and its ability of image denoising is superior to that of wavelet. In order to retain borders character and texture information well in recovered image, hard threshold approach is often adopted. In this paper, we analyzed three different threshold methods and gave the reason that it is slow to find shrinkage factors. 3σ or 4σ shrinkage factors found through smaller sample images can improve the speed of finding threshold factors and red...
- contourlet transform /
- shrinkage factors /
- Mento Carlo method /
- impulse response method /
- random noise method /
- sample image

[1]	张胜, 张林波. 关于Schwarz交替法的收敛因子[J]. 计算数学, 1992,(03)
[2]	李德胜, 陈淑铭, 陈全国. 收敛因子e~(-xy)的一般推广及应用[J]. 聊城大学学报(自然科学版), 2005,(02)
[3]	张伟. 和数比较判别法及其应用[J]. 青岛大学师范学院学报, 1997,(02)
[4]	王永刚. 建议一个新的加速收敛因子[J]. 西安公路交通大学学报, 1996,(04)
[5]	林广明. 解两点边值问题的快速Schwarz交替法[J]. 深圳大学学报(理工版), 1991,(Z1)
[6]	钱仲范. R-收敛因子和σ-收敛因子之间的关系[J]. 同济大学学报(自然科学版), 1998,(01)
[7]	裴炳南. LMS算法收敛因子μ的选取[J]. 郑州大学学报(理学版), 1993,(03)
[8]	浦天舒. 椭偏仪测厚法的数值计算[J]. 纺织高校基础科学学报, 1998,(04)
[9]	莫则尧, 李晓梅. 关于多重网格并行计算中拟边界Jacobi成份的影响[J]. 计算数学, 1999,(01)
[10]	蒋长锦. 一维抛物型偏微分方程的多重网格解法和模型问题分析[J]. 中国科学技术大学学报, 1991,(04)