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基于改进PSO算法参数优化的模糊支持向量分类机

Parameter Optimization of Fuzzy Support Vector Classifiers Based on the Improved PSO

    摘要
  • 摘要: 借助遗传算法中交叉和选择的思想策略,提出一种改进的粒子群算法对模糊支持向量机的参数进行优化选择.结果表明:该方法能够减少模糊支持向量机参数选择的盲目性,增强了模糊支持向量机的泛化能力,同时也提高了其分类精度

     

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