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基于神经网络的非等权移动平均预测模型的研究
陶有德,杨宏志,李毓
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如何确定权值和变量个数是非等权移动平均预测模型中的两大难题,本文首先介绍神经网络的权重贡献率和关键神经节点的概念,然后给出一种基于神经网络的新的确定权值和变量个数的方法,仿真实验表明,神经网络方法能够较好地解决传统的预测方法所面临的困难,并且具有较高的预测精度。
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