云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究

赵莉

引用本文: 赵莉. 云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版). shu
Citation:  ZHAO LiResearch on Multi-channel Joint Equilibrium Scheduling Algorithm in Cloud Computing Environment[J]. Journal of Xinyang Normal University (Natural Science Edition). shu

云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究

  • 基金项目: 河南省重点研发与推广专项项目(182102210131);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2017SJGLX389);河南省政府决策研究招标课题(2018B145)

摘要: 传统资源调度方法存在执行时间跨度大、信道接入率低、资源负载不均衡等问题,提出云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究.根据云计算环境下多信道通信链路优化时隙和多信道资源,构建多信道链路模型,提出信道端到端可靠性最大化优化模型,将优化问题转换为多信道联合均衡调度问题.利用多信道最优跨度和负载均衡算法对均衡调度问题进行求解,结合多信道数据处理和任务执行的特性,设计最优跨度和负载均衡双适应度函数,在种群进化初始阶段和接近收敛阶段对适应度函数做适当调整,完成多信道联合均衡调度.实验结果表明,所提方法资源调度的执行时间跨度小、信道接入率高、负载均衡程度好,满足资源传输的实时性要求.

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  • 收稿日期:  2017-12-12
  • 录用日期:  2018-10-12
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究

  • 信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳 464000
基金项目:  河南省重点研发与推广专项项目(182102210131);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2017SJGLX389);河南省政府决策研究招标课题(2018B145)

摘要: 传统资源调度方法存在执行时间跨度大、信道接入率低、资源负载不均衡等问题,提出云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究.根据云计算环境下多信道通信链路优化时隙和多信道资源,构建多信道链路模型,提出信道端到端可靠性最大化优化模型,将优化问题转换为多信道联合均衡调度问题.利用多信道最优跨度和负载均衡算法对均衡调度问题进行求解,结合多信道数据处理和任务执行的特性,设计最优跨度和负载均衡双适应度函数,在种群进化初始阶段和接近收敛阶段对适应度函数做适当调整,完成多信道联合均衡调度.实验结果表明,所提方法资源调度的执行时间跨度小、信道接入率高、负载均衡程度好,满足资源传输的实时性要求.

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